この表紙写真は 1936 年に撮影されたもので、「移民の母」と呼ばれ、アメリカの歴史を代表する写真です。この写真はパブリックドメインであり、次の場所で見つけることができます。議会図書館写真に登場する人物とその時代を紹介する記事もあります。
パブリックドメインの多くの作品は人間の創造性の宝です。著作権がないので誰でも再作成・利用でき、創造性や知識の交流が促進されます。パブリックドメインになっている古い写真の多くは白黒写真ですが、視覚効果を高めるためにカラーを付けることができます。
インターネット上でいくつかの写真カラー化サービスを試した結果、断然最高のサービスが見つかりました。 Colorise.sg 。さらに良いニュースは、これがシンガポール政府のデータ サイエンスおよび人工知能部門によって提供されるテクノロジーであり、無料で使用できることです。
この色付けテクノロジは、敵対的生成ネットワーク (GAN) と呼ばれる深層学習テクノロジを使用します。GAN には、次の 2 種類のニューラル ネットワークが含まれます。ニューラル ネットワークの最初のタイプは「ジェネレーター」です。、これには多くのパラメーター (>2,000 万) があり、画像の特性に基づいて白黒画像内のさまざまなピクセルの色の値を予測しようとします。2 番目のタイプのニューラル ネットワークは「ディスクリミネーター」です。、生成されたカラーが元のカラー オブジェクトよりも現実的かどうかを識別するために使用されます。
簡単に言うと、AIはまず写真内の物体が何であるかを識別し、それらに「あるべき」色を与えます。しかし、これには唯一の小さな欠陥も生じます。たとえば、握りこぶしなど、オブジェクトが不完全な場合、AI はそれを誤って認識し、間違った色を表示する可能性があります。いくつかの例はここで見つけることができます中記事で見つかりました。
将来的には、家に古い白黒写真がある場合は、それを試してみることができます。
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