适合 AI 时代的新闻稿写作，核心在于“可被机器理解、也能打动人心”：标题要读得懂、结构要抓得住、关键信息要方便算法和记者提取。
AI 时代新闻稿的新规则
- 为机器和人同时写作：清晰标题、小标题、列表，让搜索引擎和AI摘要工具更易抽取关键信息。
- 明确的 “精简主要重点”：避免在一个段落中塞满太多信息，也尽量不要在一篇稿里塞太多个新闻点，影响阅读的流畅。
- 关键信息前置：在开头的第一句话就要点题，接着把相关的时间、地点、主体、动作和结果紧接其后补充，这样不但能够抓住读者注意力，也方便资讯流和LLM摘要抓取。
案例一：AI 安全风险议题型新闻稿
来源：Topic News《个性化 AI 带来新的安全风险，奥特曼警告》。
- 亮点写法：
- 标题直接点名人物+风险点（“奥特曼”“安全风险”），极易被算法识别为“人物+科技安全”议题内容。
- 导语用一句话点出核心观点：“越来越个性化的 AI 模型可能会无意中暴露敏感用户信息”，非常适合被AI截取为摘要或社交媒体卡片文案。
- 可借鉴技巧：
- 撰写涉及 AI、网络安全、隐私等议题时，用“人物/机构+风险/机遇”结构写标题。
- 在正文前几段清晰列出风险场景和受影响对象，为算法分类“安全”“合规”“监管”等标签创造条件。
案例二：数据驱动型财经/基础设施新闻稿
来源：Topic News《AI基础设施热潮推动融资交易激增》。
- 亮点写法：
- 标题直接点出“AI基础设施+融资交易激增”，将行业趋势和结果放在同一行，利于财经/投资垂直渠道抓取。
- 正文中突出“黑石集团”“34.6亿美元”“商业抵押贷款支持证券”等具体数字和专有名词，形成高价值的结构化信息节点。
- 可借鉴技巧：
- 财经稿用数字和机构名当“关键词锚点”，在首段给出金额、时间区间和用途，方便金融资讯终端和量化模型解析。
- 将“行业趋势+代表案例+未来展望”按段落拆开，让机器更容易重组内容、生成二次分析。
案例三：加密资产一站式平台产品发布的新闻稿
来源：Topic News《Ouinex 正式上线：为活跃交易者打造的首个统一多资产加密交易所》。
- 亮点写法：
- 标题用“正式上线+首个+统一多资产加密交易所”，同时体现时间节点、差异化卖点与行业定位。
- 副标题（内文小标题）用“加密货币、外汇、商品、股票——一个钱包，一个账户，一个执行引擎”，高度浓缩产品价值主张，利于被AI直接抽取成功能简介。
- 可借鉴技巧：
- 产品类新闻稿建议用“一句话 slogan”概括价值，再用要点列表拆解功能模块和目标用户。
- 使用“资产类型+使用场景+操作路径”这种结构，让搜索/推荐系统更容易理解产品所处的市场位置。
案例四：美妆品牌展会参展与扩张布局稿
来源：Topic News《XE-LHA强势亮相香港亚太区美容展！全球合作版图全面扩张》。
- 亮点写法：
- 标题将“强势亮相+美容展+全球合作版图扩张”合并，兼顾事件（参展）与战略（扩张），便于覆盖“展会”“美妆行业”“国际合作”等多个检索场景。
- 正文首段清晰标注时间（11月12日至14日）、地点（香港会议展览中心）、展会名称（亚太区美容展 Cosmoprof Asia 2025），形成典型的结构化事件描述。
- 可借鉴技巧：
- 展会/活动稿建议固定包含“时间+地点+展会名+展位/展区+主推产品线”五要素。
- 在后文用小标题描述“品牌定位”“目标市场”“渠道合作”，利于AI生成品牌故事和媒体二次选题。
案例五：跨境宏观评论型财经新闻稿
来源：Topic News《移民并非解决日韩人口危机的经济良方》。
- 亮点写法：
- 标题以否定式观点“并非解决良方”制造张力，适合在推荐流中吸引用户停留，且容易触发“人口”“劳动力”“东亚经济”等多重标签。
- 导语强调“家庭组建并非出于选择推迟，而是被高昂成本逼得无力承担”，突出因果关系，为AI抽取政策/社会结构相关观点提供清晰逻辑链。
- 可借鉴技巧：
- 评论/观察类稿件可采用“结论在标题，逻辑在首段”的写法，便于长文被切割为多条观点卡片。
- 分段呈现“问题描述—数据与案例—政策选项—作者判断”，有助于知识图谱归纳论据与结论。
写好 AI 时代新闻稿的实用框架
- 标题公式：
- 议题/人物类：「关键人物/机构 + 关键动作/风险 + 核心议题」（如“奥特曼警告个性化 AI 带来新安全风险”）。
- 产品/活动类：「动作词（正式上线/强势亮相）+ 品牌/产品 + 场景/卖点」。
- 导语结构：
- 第一句话交代“谁在什么时候、在哪里、做了什么，以及带来什么影响”。
- 第二句可用一句话总结对用户/行业的意义，便于AI直接提炼为“价值说明”。
- 正文排布：
- 用小标题和列表拆解：背景、核心功能/内容、数据与证据、未来计划或行业影响。
- 将数字、专有名词、时间节点写完整，为搜索和LLM提供可复用“数据块”。
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